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R-CNN Trainer

R-CNN Trainer

画像認識モデル:パソコンで手軽に学習から実行まで完結

概要

パソコン上で画像内の物体を自動で見つけ出すための学習モデルを、専門的な知識がなくても一貫して作成・管理できるデスクトップ向けソフトです。画像データの準備から、学習に必要な情報の整理、実際にモデルを動かして結果を確認するまでの作業を一つの画面で完結できるため、複雑な設定や外部ツールを切り替える手間を省きながら効率的に作業を進められます。学習させる物体の分類設定や、画像への印付けといった細かい調整も直感的な操作で行えるほか、作成したモデルや学習データはすべてパソコン内に保存されるため、外部への情報漏洩を心配することなく、自分の手元で安全に開発を続けることが可能です。初心者でも迷わずに画像認識の仕組みを構築できる設計となっており、研究や開発の現場で必要となる一連の工程をスムーズにこなせるため、画像解析の技術を身につけたい方や、特定の物体を自動で検知する仕組みを自作したい方にとって最適な環境を提供します。

活用用途

  • 画像内の物体を自動検知
  • 学習用画像の整理とラベル付け
  • 独自の物体検出モデルの作成
  • パソコン内での学習実行
  • 検出精度のテストと確認

こんな人におすすめ

  • 画像認識技術を学びたい学生
  • 独自の物体検出モデルを作りたい開発者
  • 手元で安全にAI学習を行いたい研究者
  • 画像解析の工程を効率化したい方
Webサイトapps.microsoft.com

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専門知識不要で画像認識モデルを自作できるデスクトップ向けソフトが提供開始