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学習用データをまとめたCSVファイルをアップロードするだけで、マイコンで直接動作するニューラルネットワークのライブラリを自動作成できるウェブサービスが公開された。隠れ層のニューロン数や出力先プラットフォームを選択するだけで、インターネット接続が不要な環境でも機械学習の推論を実行できる仕組みを構築可能となっており、最大1メガバイトまでの学習データに対応しているため、列名や数値の形式を整えるという簡単な準備作業だけで、誰でも手軽にAIモデルを組み込んだ電子工作や組み込み開発を実現した。
作成されたライブラリはアルドゥイーノやマイクロパイソン、STM32といった主要な環境で利用できるため、複雑なプログラミング知識がなくても収集したデータに基づいた予測や分類を行う高度な機能を、手元の小さなデバイス上で手軽に動かせるようになると説明する。今後は専門的な技術を持たない開発者でも、身近な電子機器に高度な判断能力を付与できるツールとして、ものづくりの現場で広く活用されることが期待高まる。